Jornada de Innovación en la Comunicación Digital

Hace algunas semanas participé a distancia en la jornada Innovación en la Comunicación Digital, organizada por la Cámara de Comercio de Gran Canaria y dirigida por Esther Pérez Verdú.

Mi participación se concretó en una entrevista que me hizo Esther a través de Hangout y en la cual respondí a las siguientes preguntas:

  • Últimamente oímos hablar mucho de este término, pero ¿nos puedes decir exactamente qué es la curación de contenidos y por qué es tan importante?
  • ¿A qué podemos aplicar la curación de contenidos en Internet? ¿Solo a nivel empresarial o también en la comunicación personal?
  • En el blog de Los Content Curators nos hablan de las 4S’s de la content curation, ¿cuáles son?
  • ¿Qué perfil debe tener un content curator que se precie? ¿En qué casos conviene contratar a un content curator?
  • ¿Podrías ponernos un ejemplo que te haya llamado la atención de una buena estrategia de curación de contenidos?

Jornada en Gran Canaria

Los que seguís este blog y habéis leído nuestros libros o habéis participado en algunos de nuestros cursos, ya podéis imaginar en la linea que fueron mis respuestas. Por cierto, en la última pregunta puse como ejemplo las Alertas de seguridad de fármacos de Marta Millaret y sus compañeros de la Agència de Qualitat i Avaluació Sanitàries de Catalunya (AQuAS).

Nota: Imagen obtenida del Facebook de Esther.

About Javier Leiva Aguilera

avatar-guate Consultor independiente, formador y conferenciante. Estrategia de comunicación web y planificación del uso de redes sociales, Gestión de la reputación online, Content curation, Sistemas de información, Organización de contenidos digitales, Herramientas de trabajo colaborativo, Uso de tecnologías para el aprendizaje.

Decálogo ético para el content curator. 10 condiciones de una buena curación de contenidos

Los aspectos éticos a la hora de abordar una curación de contenidos es un tema para nada trivial y me doy cuenta que no lo habíamos tocado todavía de manera explícita en este blog. Precisamente estos últimos días he tenido la oportunidad de debatir ampliamente sobre estas cuestiones con los estudiantes de la asignatura Estrategia de content curation que imparto en la segunda edición del curso de especialización Basic Content curation que a su vez forma parte de los postgrados de la UOC: Content curator y Social Media Content.

Este es un tema que loscontentcurators tratamos siempre en los cursos y formaciones que impartimos, y a pesar de que no aparece en nuestro libro El content curator (al final nos pasábamos ya de páginas y algunas cosas quedaron fuera), también lo hemos venido comentando en nuestras Lecturas recomendadas de curation en Scoop.it.

A partir del análisis de tres de estas lecturas, tres artículos imprescindibles de Beth KanterRobin Good y Pawan Deshpande, hemos discutido en el marco de esta asignatura, un listado de buenas prácticas éticas a tener en cuenta, que a continuación resumo y comento en forma de decálogo.

decalogo etico

1, Citar siempre las fuentes. La primera y probablemente más importante de las condiciones de este decálogo ético. Se puede considerar un absoluto “pecado  mortal” para un  curator no citar sus fuentes. Es decir, no hacerlo descalifica de por sí su trabajo.

2. Destacar las fuentes. Relacionado con el punto anterior y ahondando en el mismo. No solo se trata de citar las fuentes sino que además se deben destacar claramente dentro de los contenidos del producto resultante de la curation (por ejemplo: con diferente tipografía, entrecomillando las citas, etc )

3. Utilizar variedad de fuentes. Se trata de emplear un número importante y variado de las mismas, limitando el número de contenidos extraídos de una única fuente. Es una característica que hace referencia a buenas prácticas en las dos primeras S’s del proceso de curation: Search y Select.

4. Transformar, profundizar, dar sentido. Es en lo que consiste la tercera S, la fase de Sense Making o caracterización de contenidos. Lejos de la simple copia, del copy-paste, se trata de ofrecer un punto de vista propio a partir de las fuentes curadas.

5. Utilizar técnicas de caracterización. Relacionado con el punto anterior y ahondando en el mismo. Se trata de hacer un buen uso de las diversas técnicas de caracterización de contenidos existentes, como extractar, resumir o comentar, retitular, citar, etc.

6. Cuidar el estilo de redacción del producto resultante de la curation a fondo, intentando que sea propio y reconocible y procurando evitar, por ejemplo, lenguaje soez o descalificaciones.

7. Diferenciar cada contenido curado según el canal de difusión y la audiencia. Hace referencia a la cuarta S, la fase de Share y es un elemento a tener muy en cuenta para conseguir una curation de calidad.

8. No aceptar retribuciones (de terceros a la propia organización) que tengan como fin  alterar la curación de contenidos en un sentido determinado. Es un elemento ético que enlaza con preocupaciones similares existentes en otras profesiones; periodismo, por ejemplo.

9. Emplear tiempo y dedicación a la curation. El  querer hacer las cosas demasiado rápido, es uno de los grandes enemigos de la curación de contenidos de calidad, y puede ser difícil de llevar a cabo en determinados contextos (por ejemplo, en departamentos de social media en algunas organizaciones).

10. Mantener un alto grado de compromiso con la audiencia. Algo que implicaría todo el proceso de la curation: desde la elección del tema o temas, a la periódica actualización de contenidos o a mantener una continua comunicación con la audiencia.

Seguro que hay más buenas prácticas éticas y matices que aquí no aparecen. Y tu, amigo curator, ¿qué opinas?

About Javier Guallar

Javier Guallar 2011 Documentalista, Content Curator, Profesor documentación y comunicación, Editor. En UB, URL, UOC, UIC, revista El profesional de la información (EPI), Anuario ThinkEPI, colección libros El profesional de la información (ed.UOC), Los content curators. Coautor libros "El content curator", "Prensa digital y bibliotecas"

Big data y content curation. Algunas reflexiones

El pasado 11 de diciembre he participado en la VII Jornada Profesional de la Red de Bibliotecas del Instituto Cervantes “Big data y bibliotecas: convertir datos en conocimiento” con una ponencia titulada “La curación de contenidos en la era de la infoxicación. Propuestas para bibliotecas“. Mi participación ha sido en el segundo panel, titulado Caos en el orden, moderado por Victor Arbe , junto a Jorge Serrano Cobos, Ricardo Alonso Maturana y Ana Lorente. La sesión ha sido bastante seguida en las redes sociales (hashtag #VIIjornadaRBIC).

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De i a d: Arbe, Guallar, Lorente, Alonso Maturana y Serrano Cobos (foto: Ciro LLueca)

En unas jornadas dedicadas al big data y a su aplicación en el sector de las bibliotecas, me ha tocado defender y argumentar el punto de vista de la content curation, que en este contexto se puede entender como otro modelo que, como el big data, parte del problema del gran volumen de información existente para plantear soluciones al mismo.

Mi presentación constó de tres partes: Origen y situación actual de la content curationContent curation vs. big data; Propuestas para bibliotecas.

De los temas que trato en la primera y la tercera parte venimos hablando habitualmente en este blog, por lo que aprovecharé este post para desarrollar los argumentos de la parte central, es decir, la que trata la relación entre los conceptos de content curation y big data.

En común

Empezando por lo que tienen en común, ambos son sistemas o modelos de filtrado de información que se presentan como soluciones ante la realidad inapelable de la ingente cantidad de contenidos/datos existente y en continuo aumento. Y ambos modelos han surgido muy recientemente: Ana Lorente ha comentado que la figura del data scientific o científico de datos – la profesión más directamente relacionada con big data- no existía hace cinco años; con el content curator sucede lo mismo.

Diferencias

Tras los puntos en común, he desgranado tres grupos de diferencias:

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Sistemas automatizados vs. sistemas manuales

Javier Guallar Instituto CervantesLa primera de ellas es sin duda la principal diferencia entre ambos conceptos. La CC surge (Manifiesto de Bhargava) como una solución “manual” o “humana” y de reacción frente a los “algoritmos”, a los cuales se señala como incapaces por si solos de satisfacer las necesidades de información de las personas.  Este planteamiento de situar el “criterio humano” en el eje de la curation es sin duda básico para comprender adecuadamente el enfoque de la CC. Es algo que no se puede obviar. Por eso, creo que no se deberían considerar CC algunas visiones que tienden a pasarlo por alto porque automatizan al máximo el proceso.

Sobre ello nos extendimos loscontentcurators en el Epílogo del libro El content curator: en esa –al parecer eterna- disputa entre la prevalencia del hombre o de la máquina en la gestión de información, la CC propone poner de nuevo al frente del proceso al hombre, después de que en los primeros tiempos de la Web, el modelo de clasificación manual que representaba entonces el directorio de Yahoo fracasara frente a la potencia y precisión del modelo automatizado que representaban los algoritmos de Google. En este sentido, 15 años o 20 años después, content curation y big data se pueden ver como una nueva fase de esa diferente perspectiva -humana o algorítmica- frente al problema del acceso a la información.

En los momentos actuales de la CC, cinco años después de su nacimiento con el Manifiesto de Bhargava, parece necesario no obstante, sin desdecirme del punto anterior, matizarlo: no se niega la prevalencia del criterio humano en la CC, pero ello no significa que el proceso de curation deba ser forzosamente artesanal (aunque también esta sea una opción válida). Recuérdese la 4ª de las 5 leyes de Rosenbaum: “el content curator debe usar tecnología y herramientas en su proceso de curation”. Es en este punto en el que se puede entender y situar la posible relación entre big data y content curation.

Conjuntos y subconjuntos

La relación entre big data y content curation, se puede entender al menos desde dos perspectivas o puntos de vista.  Por una parte, se puede ver el big data como un conjunto de tecnologías y de sistemas que se pueden aplicar a diversidad de enfoques, y uno de estos subconjuntos de aplicación puede ser la content curation. Abunda en esta visión el hecho de que en cuanto a materia prima, el big data abarca en principio un conjunto mayor de tipos de informaciones que la CC (por ejemplo, datos estructurados y no estructurados: la V de “variedad”, una de las famosas V del big data). Esta sería la visión de los especialistas en big data.

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Pero desde el punto de vista de la CC, se puede plantear también la anterior representación gráfica justamente al revés; es decir, la relación entre ambos sistemas se puede entender como la posibilidad de utilización de tecnologías big data dentro de una estrategia o metodología de CC.

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Las 4 S’s, en modelos más o menos automatizados

Si aplicamos esta última idea en un método de CC, por ejemplo el de las 4S’s, se pueden distinguir dos modelos. Por una parte, en el que podemos denominar modelo “clásico” de CC, de las 4S’s (Search, Select, Sense making, Share), habría dos fases más claramente automatizables, que son la primera y la cuarta: Search y Share, y dos que son fundamentalmente manuales, donde el criterio del curator es esencial: las fases segunda y tercera: Select y Sense Making. Esto es, en líneas generales, lo que planteamos en nuestro libro El content curator.

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Pero si aplicamos las 4S’s en un escenario con alta utilización de tecnologías, por ejemplo, de uso de tecnologías big data, podemos considerar que el empleo de sistemas automatizados se puede extender también a la fase de selección de contenidos (Select). Quedaría así por tanto el que podemos denominar modelo “CC + big data”, en el cual las fases de Search, Select y Share se pueden automatizar en gran medida, y solamente habría una fase mayoritariamente manual, la de Sense making o caracterización de contenidos.

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A partir de los modelos anteriores,  la combinación entre la automatización y el trabajo manual, intelectual o artesanal puede ser diversa, a nivel global y dentro de cada fase del proceso de CC; pero si bien, en un extremo, sí se puede hablar de una CC muy “artesanal”, no creo que se pueda hablar de CC si es excesivamente automatizada.

En cualquier caso,  seguramente el futuro de la curation, como ha señalado recientemente Rosenbaum, se encuentra en la sabia combinación de criterio humano y algoritmos.

Nota: próximamente la organización colgará en el sitio web de la jornada los videos y presentaciones de la sesión.

Relacionado:

Ciro Llueca en Blog EPI: Crónica de la VII Jornada Profesional de la RBIC “big data y bibliotecas: convertir datos en conocimiento”

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Alertas de seguridad de fármacos, buen ejemplo de content curation

Comentamos hoy un buen ejemplo de trabajo de content curation basado en el método de las 4S’s. Alertas de Seguridad de Fármacos : Implementación de un sistema de actualización continua para el profesional de la atención primaria, es el titulo de un póster presentado en el XIX Congreso Nacional de la Sociedad Española de Farmacéuticos de Atención Primaria, (Mérida, 29-31 Octubre 2014) y publicado recientemente en E-Lis y en Slideshare.

En el póster, firmado por un equipo encabezado por Marta Millaret, se describe el trabajo de curación de contenidos dirigido a profesionales de la atención primaria y realizado desde la Agència de Qualitat i Avaluació Sanitàries de Catalunya (AQuAS), consistente en una selección de informaciones sobre novedades de fármacos y que se publican en el Scoop.it Alertas de seguridad de fármacos y en un newsletter.

Es muy de agradecer que en el trabajo indicado se explique muy claramente cual es el sistema de content curation que se ha empleado y que, según vemos, sigue la metodología de las 4S’s:

alertas seguridad farmacos poster

Search: se siguen 22 fuentes de información, entre agencias reguladoras, agencias de evaluación, fuentes específicas, boletines farmacéuticos e informes de literatura gris, blogs especializados y cuentas de Twitter.

Select: se realiza un filtrado de información por parte de un equipo multidisciplinar.

Sense Making: las informaciones seleccionadas se publican con un titular sintético con el nombre del fármaco, el potencial riesgo asociado, el origen de la información y el acceso al texto completo.

Share: la plataforma elegida, como se ha indicado, es Scoop.it, con la página Alerta de seguridad de fármacos, de actualización diaria, complementada por un boletín de periodicidad mensual.

alertas seguridad farmacos scoopit

Se trata de una curation con resultados efectivos y que, insistimos, celebramos que esté tan claramente explicada. Destacamos lo que Millaret y sus compañeros señalan como conclusiones: “La herramienta presenta una forma cómoda de acceder a información relevante y actualizada sobre alertas de seguridad de fármacos. Este sistema permite reducir la infoxicación de los profesionales mediante la selección previa de contenidos adecuados a la práctica clínica en atención primaria”.

Felicitamos a los autores por su trabajo y por compartirlo y esperamos ver más experiencias en esta línea en publicaciones y en congresos profesionales.

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Javier Guallar 2011 Documentalista, Content Curator, Profesor documentación y comunicación, Editor. En UB, URL, UOC, UIC, revista El profesional de la información (EPI), Anuario ThinkEPI, colección libros El profesional de la información (ed.UOC), Los content curators. Coautor libros "El content curator", "Prensa digital y bibliotecas"

I Simposio Internacional de Ciencias de la Información: retos y oportunidades

El pasado 10 de noviembre participé en el I Simposio internacional de Ciencias de la Información: retos y oportunidades con una conferencia online titulada Curación de contenidos.

El evento se celebró en Perú y estuvo organizado por la Escuela Académico Profesional de Bibliotecología y Ciencias de la Información de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos y la Especialidad de Ciencias de la Información de la Pontificia Universidad Católica del Perú. Además de mi intervención, estaban programadas otras a cargo de Edilberto Casado (Economía de la Atención), Julio Santillán Aldana (Acceso Abierto) y Ana María Talavera (IFLA 2014 y Declaración de Lyon).

Mi intervención fue de unos treinta minutos y se basó en realizar una introducción a la content curation y al sistema que Los Content Curators proponemos: las 4S’s de la Content Curation. Al parecer en Perú estos conceptos están por ahora muy poco explorados, así que la propuesta interesó y provocó varias dudas y reflexiones por parte del público. Creo que no hay ningún video disponible, así que ilustro esta nota con una captura de pantalla realizada justo antes de empezar mi intervención.

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